Ori Hoch
最近，一份关于 DevOps 趋势的 IDC 报告预测，“到 2022 年，DevOps 市场预计将从 29 亿美元飞速增长到 80 亿美元”，其部分推动力源自 DevOps 工具产品的不断涌现。
诚然，接受 DevOps 文化比使用工具更重要，顶尖的 DevOps 工具甚至对团队决策和态度也影响深远。这些工具通常能够无缝集成，使用简单方便。在这里，我将参考自己的 DevOps 经验，重点推荐一些我认为在这个领域内最好的 DevOps 工具。不过，新工具琳琅满目，且不断更新换代，要了解每一个工具是不现实的，因此本文只专注于最优秀的一部分。鉴于文章工具简介有限，DevOps 中不同层面，如项目管理、版本控制、基础设施管理（架构即代码）、连续部署、功能切换等领域的许多优秀工具可能无法一一涉及。
1.Git 版本控制
工具简介：Git 是一个版本控制系统，用于管理分布式项目和团队工作。尽管大部分 Git 的使用是通过托管服务（如 GitHub 和 GitLab），但许多组织根据策略或管理，选择在本地自行托管 Git。
选择原因：自 2005 年发布以来，Git 的使用量呈爆炸式增长，也逐渐发展成为软件版本控制的实际标准。
- GitHub 应该是市场上最有名的 Git 服务提供商，用户范围广，用户社区活跃。2018 年，微软收购 Github，开始提供 Actions、安全警报、讨论和订阅等功能。此外，GitHub 还提供了内置的容器注册和 Kubernetes 集成选项。这些功能将 GitHub 从单纯的代码管理工具解放出来，也因此 GitHub 成为横跨开发、通信和安全多个领域的重要工具。
- GitLab 的许多功能与 GitHub 类似。除此之外，还有一些附加功能，如项目数据分析，指出代码更改可能对系统造成的影响。GitLab 还包括一个内置的容器存储库，以及 Kubernetes 集成以支持 DevOps，与 GitHub非常相似。更多关于 GitLab 的信息。
GitHub 和 GitLab 都支持一种代码执行平台，即可集成到软件开发周期（SDLC），SDLC 是 DevOps 的一项重要功能。
除了这些解决方案之外，一种负责软件管理的方法，GitOps，也迅速让 Git 更为热门。
替代产品：Bitbucket、Sourceforge
2.Docker –容器
工具简介：容器，即一些可重复使用的包，Docker 借助容器将程序的运行环境分成不同的抽象层。各容器互相区隔，绑定各自所需的软件、库和配置文件。
入选原因：很少有技术能像 Docker 那样对整个软件开发行业产生如此重大的影响。2013 年 Docker 发布时，容器化已不是一个新概念，Docker 也不是第一个实现容器化的平台，然而，Docker Engine 将容器商品化，瞬间点燃了全世界软件工程师的热情。最近，Docker 通过支持高度可重用、面向服务的容器组件，成为采用微服务架构的关键组件。
替代产品：Linux LXC、Microsoft Hyper-V、rkt.
相关阅读：Docker vs VM。简而言之，Docker 容器只能在有限的范围内将环境区隔，所有进程依然在同一台主机上运行。与虚拟化解决方案相比，Docker 容器的隔离程度要弱得多。
3.Terraform – 架构即代码
工具简介：Terraform 是由 Hashicorp 设计的一个基础架构，是一个代码工具。通过使用声明性语法描述资源，Terraform 可以支持自然和高度可重复的配置。Terraform 分两个阶段运行，一是计划阶段：生成执行计划；二是执行阶段：应用计划。
选择原因：Terraform 将现有基础架构商品化为代码，在公有云基础架构、私有云基础架构、网络设备、软件即服务和平台即服务平台中备受欢迎。
4.Kubernetes –容器编排工具
工具简介：Kubernetes 是一个容器编排平台，支持程序的自动部署、扩展和管理。Kubernetes 还支持许多不同的管理策略和实用程序，例如，使用 etcd 管理密钥/值，或者使用 Rancher 或 Portainer 管理运营。许多组织还发现，应用服务网格，如 Istio 或 Linkerd 来管理容器和服务之间的交互也很有效果。
选择原因：自 2014 年首次发布以来，Kubernetes（K8s）已成为容器管理和编排的最佳平台。除了进行内部和云托管，K8s 还是主流云供应商的托管服务产品，例如 AWS Elastic Kubernetes Service (EKS)、GCP Kubernetes Engine (GKE) 和 Azure Kubernetes Service (AKS)。此外，Kubernetes 还支持一些托管容器平台，如 AWS Elastic Container Service (ECS)。
Kubernetes 平台还支持许多扩展及附加服务，包括 Helm、 knative 和 Keda 等工具和服务。本文将不会详细展开，但今后有机会可以跟大家一起研究。
相关阅读：
Docker vs Kubernetes ——对立还是统一？
5.Jenkins –持续集成
工具简介：Jenkins 依然是最流行的 CI 管道工具，帮助企业在软件开发周期（SDLC）中实现自动化，是一个开源平台。Jenkins 拥有各种各样的插件，可以扩展本机功能，连接开发、自动化、发布管理等多个交叉领域。更多 Jenkins 相关信息，请点击阅读（包括与 Jenkins 与 Incredibuild 集成信息）。
选择原因：Jenkins 就像是 SDLC 的瑞士军刀，具有各种服务或插件，可满足纷繁复杂的 DevOps 需求。
替代产品： 在之前的博客中，我们讨论了 Jenkins vs Bamboo、Jenkins vs TeamCity，以及 Jenkins vs Azure DevOps.
6.ArgoCD – 持续部署
工具简介：ArgoCD是一个声明式持续交付（CD）工具，帮助在 Kubernetes 使用 GitOps。ArgoCD 以声明方式管理 Kubernetes 资源，支持 Helm 图表、kustomize 程序、YAML 配置等。ArgoCD 采用直接资源管理的程序模式，或采用抽象到父程序中的继承应用程序模型。
选择原因：部署基础架构和安装容器管理框架都是为了部署容器本身。在这一点上，ArgoCD 算是先驱工具。ArgoCD 可以与 Jenkins 和 CircleCI 等工具无缝集成，或者直接与 Git 存储库集成。更改的需求到达 ArgoCD，ArgoCD 开始计算当前状态和目标状态的差值，然后采取行动使差值合理化。
官网：https://argoproj.github.io/argo-cd
7.ELK Stack –日志记录和数据分析
工具简介：“ELK”是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 的组合。Logstash从远程端点（如系统或容器）收集日志数据，Elasticsearch 进行搜索和分析，Kibana 将分析结果可视化为图表。
选择原因：由于使用简单且灵活，ELK 多年来一直是日志记录和分析的王牌工具。ELK 不仅可以收集和聚合数据，还能深入解析其含义，厘清数据点之间的复杂关系。这些分析将反馈给 DevOps，帮助扩展、稳定性、安全性等决策。
官网：https://www.elastic.co/what-is/elk-stack替代产品：Splunk、Sumo Logic、 Grafana-Loki
8.云 – 虚拟架构和托管服务
工具简介：云服务或云计算，通常指通过各种抽象化的服务将硬件虚拟化，用于分配和管理资源。
选择原因：2002 年 AWS 成立时，中心虚拟化数据已经不是新鲜事了，但公有云应用的增长无疑是过去 20 年中最重要的技术趋势。使用云服务依然是主流，特别是在大型企业组织中，技术不断更新，系统改朝换代，但云已经成为技术行业的关键部分。
由于各大云供应商，如亚马逊、微软、谷歌，的技术创新，云服务的增长趋势依然强劲。另一方面，云资源用户也在不断进行创新使用、配置。这种良性循环势必会不断激发云技术在未来的价值。
官网：https://aws.amazon.com/ | https://cloud.google.com/ | https://azure.microsoft.com/en-us/
9.LaunchDarkly – 功能切换管理
工具简介：LaunchDarkly 通过管理功能切换，动态控制软件程序。
选择原因：功能切换是 DevOps 效率的关键，有效的功能切换管理可以将开发和部署与发布及影响分隔，极大地提升团队效率。LaunchDarkly 可促进频繁发布，增强发布版本的可靠性，而无需采用 “实时测试”（Test in Production）的方法。.
LaunchDarkly 强化切换管理，提供简化的视图，便于用户查看。同时，还可以向最终用户或内部用户定向公开切换开关。
10.Prometheus- 监管和提示
工具简介：Prometheus 将度量（metrics）记录为时序事件，存储在时间序列数据库中，用户可以使用自己的查询语言（PromQL）进行访问、整合。该软件将开发上游与其他可视化工具（如 Grafana）和报警平台（如 PagerDuty）集成。
选择原因：拉式驱动方法和发现服务，可支持微服务、容器、 Kubernetes的动态功能，metrics监控。数据存储的时序方法，使 Prometheus 成为高度动态操作，如 Kubernetes 容器或公有云计算资源的最佳选择。作为 CNCF 开源项目，Prometheus 用户社区也很活跃，因此产品的生命力很旺盛。
11.Dependabot – 代码依赖项更新
工具简介：Dependabot 是一个开源工具，用于日常扫描代码依赖项，产生拉取请求，改善过时的代码问题。
选择原因：每年都有大量的安全漏洞源自补丁软件的缺失。尽管 Dependabot 并不能解决可能出现的所有补丁问题，但脱离于 SDLC 的自动化工作不仅可以节省开发人员的时间和精力，而且有助于确保及时应用更改，同时仍然通过 Git 拉取请求保证代码的实时性。
12.Slack- 通信工具
工具简介：Slack 是一个商业通信平台，包括小组聊天、视频通话和广播公告等功能（@ 功能不适合害羞的人）。Slack 还支持跨组织通信，例如与云本地计算基金会（CNCF）、cloud-native.slack.com ，以及相当活跃的 C＋＋ 论坛cpplang.slack.com，或公司将外部成员加入讨论中，例如与供应商合作解决问题。Slack API 还可以与自动化脚本以及外部平台、其他供应商集成，从而可以自动接收外部 Slack 消息。
选择原因：有效的沟通是所有组织的生命线，更是DevOps文化的关键。在过去 18 个月里，全世界对沟通的依赖有目共睹。Slack 广受欢迎，此外其出色的软件功能也是用户青睐的重要原因。
官网：https://slack.com
替代产品：Microsoft Teams、Google Chat、Discord
13.Jira – 项目管理
工具简介：Jira 是 Atlassian 的项目管理和问题追踪平台。
选择原因：团队遵循许多不同的项目管理策略，如 Agile、Kanban 或者Lean，但 Jira 始终最受用户喜欢。无论采用何种策略进行项目管理，都能让工作变得有意义。DevOps 团队在通过仪表盘和项目计划（如 Jira 提供的）以同步模式（如使用 Slack）或异步模式进行沟通时最为有效。
官网：https://www.atlassian.com/software/jira
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最佳 DevOps 工具——总结
DevOps 文化和工具不可分割，虽然许多组织已经找到了一些最适合自己的工具，但这个行业中，各种工具的替代产品和更新层出不穷。每个人的DevOps 旅程都不一样，或者说，几乎每个人的 DevOps 经验都是独一无二的。但是，探索和部署 DevOps 工具是最好的开头。
