Joseph Sibony
众所周知，软件开发充满了行话和复杂的概念，其中之一就是隐式编程和显式编概念与两者的区别，了解这些区别将直接影响代码运行方式以及维护的顺畅程度。
所以，进入编程模式，（或许再来一杯咖啡），让我们详细探讨每种编程方式。
相信我们，这比凌晨 3 点调试代码要有趣得多！
什么是隐式编程？
隐式编程指的是代码背后发生的过程，它依赖于默认行为、类型推断和内置函数来处理任务，而不需要你指定每一个细节。
例如，想象一下你正在编写一个“Hello, World!”的脚本，你可能只需要写一条输出文本“Hello, World!”的语句，而不需要明确指定它应该被视为一个字符串。
编程语言会根据你在引号内提供的文本来推断（假设）你想要的就是这个。
什么是显式编程？
另一方面，显式编程是明确而具体地说明你希望代码执行的操作。它涉及在代码中直接指定类型、函数返回值和其他细节，而不是依赖语言来推断或假设。这里没有假设或模糊的余地，你在一步步明确地说明应该发生什么。
回到我们“Hello, World!”的例子，如果你使用显式编程，你会编写代码明确声明输出为字符串，即使这看起来很显而易见。通过这种方式，你向程序（以及任何可能阅读你代码的开发人员）明确表示你确实希望输出被视为字符串，没有任何解释的空间。
隐式编程与显式编程：主要区别
现在我们知道了如何定义隐式编程和显式编程，让我们讨论一下每种风格之间的主要区别：
运行时与预编译决策
首先，是代码中决策的时间和方式。隐式编程让语言在编译或解释期间自动处理事情。它使用上下文和约定来为你解决类型推断和默认行为等方面的问题。
另一方面，显式编程意味着在代码被编译或解释并运行之前，你控制每一个细节。你预先声明变量类型、函数返回类型和其他细节。
简洁性和可读性
然后是代码的简洁性和可读性。隐式编程可以通过减少样板代码和重复声明，使代码更短且更易读。但要注意，它也可能带来意外，因为语言会在幕后做出一些决定。例如，当你编写一个输出数字的函数时，类型可能会模糊（是整数还是浮点数？）。
相比之下，显式编程可能会使你的代码更冗长，因为你必须指定所有内容。但这种冗长带来了一个好处：清晰。因此，当你定义一个使用“int”输出整数的函数时，你确切知道你得到的是什么。
隐式和显式：在编程中的意义
每种编程语言都有一套约定，规定了你需要多么隐式或显式地编写代码。
以 C++ 和 Java 等语言为例，这些语言以显式著称。你通常需要声明变量类型、函数参数和返回值。如果你在一个大团队中进行一个大型项目，显式编程可以帮助每个人确切地理解正在发生的事情。
相反，像 Python 和 Ruby 这样的动态语言则更为宽松和隐式。你通常不需要显式声明变量类型、函数参数或返回值。这可以加快你的工作流程，但可能引入模糊性，因为你的代码在表面上不是那么显式可解释的。
混合和匹配隐式和显式编程
这里变得有趣了：你经常在单一语言中混合和匹配隐式和显式编程风格。例如，尽管 C++ 和 Java 具有显式特性，但它们具有“auto”类型推导和“var”等特性，这引入了一些隐式性。这些特性让编译器推断类型，省去了你编写类型的麻烦。
另一方面，Python 最近引入了可选的类型提示。这些提示允许你显式地指定类型，这对于维护大型代码库或团队合作来说是救命稻草。
最终代码解析
好了，这就是隐式编程与显式编程的概念与主要区别解析！
那么，哪种风格更好，显式还是隐式？唯一有效的答案是，这取决于具体情况，两种风格各有优缺点。在隐式和显式编程之间的选择归结为你使用的语言、项目的规模和复杂性以及你的个人编码风格。
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隐式编程与显式编程常见问题
什么是编程中的隐式和显式声明？
编程中的隐式声明是指语言为你找出关键细节。
你不指定变量类型，语言从你分配的值中推断出来。这就像说“我要一杯咖啡”，然后咖啡师知道给你一杯普通的黑咖啡。
而显式声明是指你自己提供所有细节，需要明确指定变量应该是什么类型。这就像说“我要一大杯加多泡沫的卡布奇诺”，你没有留任何猜测的空间。
什么是隐式编程的例子？
想象一下你在使用 Python 或 JavaScript 编写代码，当给变量赋值时，你不需要声明其类型。
例如，如果你将变量设置为 42（x=42），语言自动知道它是一个整数，而不需要你指定。这就是隐式编程，语言在幕后处理类型推断。
什么是显式编程的例子？
想想像 C++ 或 Java 这样的语言，你需要显式声明每个变量的类型。例如，如果你想存储数字 42，你会在赋值之前明确声明变量为整数类型（int x = 42）。
这样，你可以从一开始就明确定义变量的类型。
