人工智能在游戏开发中的应用：你目前所需的 6 大 AI 工具

你有过通关电子游戏的经历吗？如果有过，那向你致敬。

那你看到过游戏通关结束时的片尾字幕吗？滚动好久的一长串人名。他们都是各行各业的游戏创作者 —— 从编程到美术设计、剧情设计、关卡设计、QA、营销、法务等等……

电子游戏行业每年的收入比影视、广播行业的总和还多，预计到 2027 年，游戏行业的年营收规模预计将达到惊人的 5,210 亿美元。

游戏体量越大，质量越高，所要求的标准就越严格 —— 尤其是在 AAA 级游戏市场，任何失误都可能导致你陷入极其棘手的境地，影响玩家体验，进而招致恶评。

随着对游戏的需求和预期不断攀升，游戏开发人员比以往任何时候都需要更多帮助。那么，他们如何才能紧跟时代步伐，满足各种需求和预期？答案可能就是将人工智能应用于电子游戏开发。

众所周知，AI 几乎已经席卷了从网络安全到医疗保健的所有数字行业。许多游戏公司目前都开始寻求利用 AI 来协助他们完成创意性工作。

本文中，我们将介绍 AI 如何帮助游戏开发人员更快地创建游戏，我们还会给出一些 AI 应用于游戏的案例，另外还会介绍几种专门用于游戏开发的 AI 工具。

AI 可以应用于电子游戏开发吗？

在电子游戏领域，AI 还算是小萌新，但如果使用得当，AI 可以长远地改变游戏设计、开发的方式。对于游戏公司而言，重点是通过技术和创意，为玩家创造更好的游戏体验。

电子游戏开发人员利用 AI 在后台实现特定功能，或通过用户界面在大屏幕上完成某些功能。例如，目前许多 AI 工具既能通过 NPC（非玩家角色）等游戏内置功能实现动态互动社交，也能用于幕后开发（如针对个性化游戏体验收集数据）。

通过 AI 工具，游戏开发者可以在游戏开发中开启一个全新世界，不必浪费时间、精力和团队的潜力。

AI 如何用于加速游戏开发？

面向游戏开发者的 AI 一直不断演变发展，不同规模的游戏公司已经在以多种方式利用 AI：

非玩家角色 (NPC)

没有 NPC 的游戏总是给人以诡异的空洞感。但是，如果 NPC 做得不好，比如对话文本怪异诡谲，语音表现拙劣不堪，那还不如不要 NPC。就像《生化危机系列》第一部中 “Jill sandwich” 那一幕……

得益于人工智能，NPC 获得了新生。在剧情向的 RPG 游戏中，NPC 有大量的对话，要么是 NPC 与玩家角色对话，要么是通过 NPC 之间的互动传递信息。

随着技术不断进步，游戏变得越来越复杂，用户对游戏中的互动反应要求就越高。过去，NPC 都是预先写好脚本，设置对话树。现在，越来越多的游戏都赋予了 NPC 甄别玩家并给出不同反应的能力，让他们能够更以“人性化”的方式进行互动。例如，通过适应性对话、针对玩家行为做出反应或制定可变化的“每日时间表”等方式实现。

场景设计

游戏世界中的场景变得越来越庞大、越来越复杂。随着电子游戏中场景设计的日益复杂化和精细化，游戏引擎必须在短时间内渲染和构建海量空间。AR（增强现实）和 VR（虚拟现实）游戏尤其需要大量的场景设计，以便将逼真的图形更好地融入到游戏中，实现沉浸式游戏体验。

凭借 AI，开发人员可以利用深度学习等机器学习 (ML) 工具，找到更理想的背景并即时生成场景，从而创造出更逼真的场景以及更优质的视觉效果和图形。

程序化内容生成

这是一种较为前沿的面向未来型方案，但目前已经部署到部分游戏中。

例如，在流行的程序式太空探索游戏《无人深空》中，就有 255 座星系，供玩家探索遨游。这意味着，假如玩家每秒游览一颗行星，要畅游完程序生成星系中的所有行星，也要花费近 6000 亿年时间。也就是说，每一次体验就是独一无二的，但是，这些都需要自动构建。

依靠 AI 生成程序化内容，你可以获得颇多收益，例如：创造独特的体验，提高重玩率，让世界和游戏扩展变得更简单，让游戏探索更具吸引力。

面向游戏开发者的 AI 工具

既然我们已经讨论了 AI 在游戏开发中的一些最佳用例，接下来，让我们看看目前市场上已应用于游戏的 AI 工具。

Charisma.ai

“我以前和你一样是个冒险家，直到我的膝盖中了一箭。”

要是你听到过这段引文，而且每次在《天际》游戏中都会听到这句话，都快听腻了，那么你肯定会因为知道游戏角色开发工具 Charisma.ai 而兴奋。这款工具可以自动生成 NPC。生成的 NPC 可以给出适当的情绪反应、记录玩家互动，甚至运用 AI 生成的声音，让每一个角色都独一无二。目前多家大型游戏公司已经在使用这款工具，如 Epic Games 和索尼互动娱乐（通过 PlayStation），以及华纳兄弟、梦工厂和 BBC 等知名企业。

Scenario

通常，游戏开发人员分属两大阵营。要么精通游戏的美术领域……要么就是对美术一窍不通。如果你属于后者，或者你想要提高美术素养但却没有时间，那么 Scenario 将帮助你改变整个游戏规则。

顾名思义，Scenario 就是一款针对美术知识产权的 AI 工具。它帮助公司和开发人员构建自定义美术生成器和 AI 引擎，而无需担心图像所有权问题。

尽管人工智能在游戏设计中的应用尚处于初级阶段，但 Scenario 已然相当成熟，你可以利用其训练模型，创建与现有游戏资产相似的内容和图形。这样，你就可以源源不断地创作完全属于自己的游戏作品。

Leonardo.ai

与 Scenario 类似，Leonardo.ai 还可以创建游戏内置资产和图形。

不过，后者最大的亮点是能够快速创建多个版本的游戏资产，以找到最适合你自身游戏创意的资产。假设你的游戏资产创意已经初步成型，但你还不太确定角色应该是什么样子。

Leonardo.ai 可以快速生成创意并进行迭代，这意味着你不仅可以针对角色生成新的资产，还可以持续不断地进行更新，在此过程中不断调整，直到对最终结果满意为止。如果你希望 AI 游戏设计无需太多实际动手操作，那么 Leonardo.ai 还可以搭载预先训练好的模型，自动生成可以直接使用的资产。如果你预计马上就会出现危机，需要快速产出成果时，这款工具就非常有用。

Promethean AI

Scenario 和 Leonardo 等工具都专注于游戏开发的美术方面，而 Promethean AI 侧重的则是后端开发中的其它繁重工作。

Promethean 就像抹在砖头上的灰泥，它把所有的要素结合在一起，形成一个整体。游戏公司和开发人员利用其协助处理非创意性任务，从数字资产管理到虚拟世界创建和设计等。

总体而言，这款工具简化了流程，并填补了专业知识或资源方面的空白。

Latitude

Latitude 创作了 AI 电子游戏—— AI Dungeon，一款基于文本的探险游戏。目前，Latitude 已经开始为游戏开发人员创造更多生成式 AI 工具。

开发人员和剧情设计师都可以使用这款工具，它相当于配合 Twine 使用的 ChatGPT，用于构建世界。这款工具能够创造独特的沉浸式世界，蕴含丰富的可能性和潜在分支。它非常适合用于编纂丰富多彩、波澜曲折的故事情节而无需掌握奥斯卡得奖编剧的渊博知识和技能。

Modl.ai

即便是在最理想的情况下，电子游戏的质控和测试都涉及庞大的工作量，需要数百名测试人员竭尽全力，避免出现任何可能导致故障、错误和其他意外性能问题的迹象。

Modl.ai 是一个自定义机器人生成器，可用于自动处理和测试游戏开发的不同方面。开发人员可以不限量地创建各种独立用户，对游戏进行测试，发现小故障、漏洞和其他意外性能问题

利用 AI 加速游戏开发

显然，世界各地的游戏开发者，不论是小型独立创意工作室，还是顶尖的 AAA 级大型游戏公司，都已经开始使用 AI。随着人工智能工具的不断发展，以及行业需求的不断增长，我们期待着 AI 生成电子游戏新一波浪潮的到来。